AI用語集

コンピュータが人間のように考え、判断する技術の総称です。画像認識、音声認識、文章生成など様々な分野で活用されています。

文章・画像・音声・動画などを自動で作り出すAI技術の総称です。ChatGPTやClaudeは「文章を生成するAI」にあたります。

膨大な文章データ（インターネット上のテキストなど）を学習したAIのことです。ChatGPTやClaudeはLLMの一種で、人間のような自然な文章を作成できます。

AIへの指示文・お願い文のこと。「〇〇について教えて」「△△を作成して」などの入力文です。プロンプトの書き方次第でAIの回答品質が大きく変わります。

AIが文章を処理する際の単位です。日本語では1文字が約1〜2トークンになります。利用料金の計算や、一度に処理できる文章量の上限に関係します。

AIが事実と異なる情報をもっともらしく出力してしまう現象です。数値、固有名詞、法規制などで起きやすいため、AIの回答は必ず人間が確認する必要があります。

OpenAI社が開発した対話型AI。世界で最も利用者が多く、文章作成・翻訳・プログラミング支援など幅広い用途に使えます。

Anthropic社が開発した対話型AI。日本語の文書作成に優れ、長文の処理能力が高いのが特徴です。安全性を重視した設計で、業務利用に適しています。

Google社が開発したAI。Google検索・Gmail・スプレッドシートなどGoogle製品との連携が強みです。最新情報の検索に優れています。

ChatGPTの基盤となるAIモデルの名前。GPT-4は高性能版、GPT-4oは高速版（oはomni=全能の意味）。複雑な指示や長文の理解に優れています。

AIとの会話の文脈・背景情報のこと。AIは直前の会話内容を覚えていて、それを踏まえて回答します。業務情報を与えることで精度が上がります。

AIが一度に記憶・処理できる会話量の上限です。これを超えると古い会話内容を忘れてしまいます。

外部データベースの情報を検索し、その情報を参照してAIが回答する技術です。社内文書をAIに読ませて回答させる仕組みに使います。

プログラムからAIを利用するための接続口です。ExcelマクロやWebシステムからAIを呼び出す際に使います。

AIの頭脳部分のこと。GPT-4、Claude 3などの名前がついており、モデルによって性能や得意分野が異なります。

AIを特定の目的に合わせて追加学習させることです。例えば建設用語や社内ルールを学習させて、建設特化AIにすることができます。

文章を数値の羅列（ベクトル）に変換する技術です。意味の似た文章は似た数値になるため、類似文書の検索やRAGの基盤技術として使われます。

文章だけでなく、画像・音声・動画など複数の形式を扱えるAIの特性です。図面や現場写真の読み取り・説明に活用できます。

AIを使って計算結果や文書の正確性をチェックすることです。人間のダブルチェックを補助・効率化できます。

業務知識・ルール・過去事例をAIに学習させ、まるで社内の専門家のように回答させる仕組みです。

ベテラン社員の経験・ノウハウ・判断基準をAIに蓄積し、若手社員が活用できるようにする取り組みです。

社内の知識・ノウハウを整理して蓄積したデータベースです。AIと連携することで、自然言語で検索・活用できます。

社外に漏れてはいけない情報です。顧客情報、設計図、見積金額、個人情報などはAIに入力する際に特に注意が必要です。

AIの学習にデータを使わせない設定です。有料プラン（ChatGPT Team、Claude Pro等）では自動的にオプトアウトされることが多いです。

個人情報や機密情報の保護に関する考え方です。AIに入力したデータがどう扱われるか（保存期間、学習利用の有無など）を意識する必要があります。