AIへの「指示の出し方」で結果が劇的に変わる
AIに「どんな専門家として回答してほしいか」を指定します。これだけで回答の専門性が上がります。
あなたは建設コンサルタントの道路設計技術者です。30年の経験があります。何をしてほしいのかを一文で明確にします。曖昧だと回答も曖昧になります。
この数量計算書の計算式の整合性をチェックしてください。制約や前提を具体化します。範囲を絞るほど、精度が上がります。
【条件】道路構造令に準拠／設計速度60km/h／第3種第2級出力形式を指定します。表・箇条書き・文章など「見たい形」を先に決めます。
【出力形式】表形式：| 項目 | 問題点 | 重要度 | 修正案 |具体例があると、意図のズレが減ります。複雑な依頼ほど有効です。
【例】入力：「交通渋滞を緩和するための対策」→ 出力：「右折レーン設置、信号連携、バイパス整備」道路の舗装について教えて
→ 一般的な説明が延々と続く...
具体性がなく、業務に使えない
あなたは道路設計の技術者です。
以下の条件で舗装構成の比較表を作成。
【条件】交通量N5=1000台/日・方向
【出力】| 工法 | 施工性 | 経済性 |
→ 条件に合った具体的な比較表！
そのまま業務で使える品質
一発で完璧を狙わず、回答を見て「追加条件」「不足」「修正方針」を1回ずつ足します。
「短めに」ではなく「300字以内」「表は10行以内」など、判断基準を数値で渡します。
依頼が複数ある場合は、テーマを分けて順番に。精度と再現性が上がります。
良いプロンプトは保存：うまくいったプロンプトはメモ帳に保存して次回から再利用しよう。